Enterprise · контролируемая автоматизация

AI для корпоративных процессов

Автоматизируйте повторяемые операции в продажах, поддержке и аналитике — с интеграцией в ваши системы, понятными полномочиями и контролем команды.

Данные в согласованном контуре Контроль действий и эскалаций KPI до запуска пилота
Корпоративный AI-контур: данные, аналитика, политики и подтверждённые результаты
От пилота к production

Демо — это ещё не рабочий процесс

Корпоративные AI-проекты часто останавливаются на пилоте: данные разрознены, интеграции сложны, цена ошибки не определена, а эффект нельзя проверить. Мы начинаем с конкретного процесса и заранее согласуем границы, владельцев, показатели и порядок приёмки.

Посмотреть путь внедрения →
Приоритетные сценарии

Не ещё один чат. Часть вашего процесса.

Начинаем с повторяемых задач, где можно ограничить риск и измерить операционный результат.

01

Контакт-центр и поддержка

Классификация обращений, подготовка ответа по утверждённой базе, автосводка, маршрутизация и контроль качества. Нестандартные случаи сразу уходят специалисту.

02

Корпоративные знания

AI находит разрешенный контекст в документах и регламентах, формирует ответ с опорой на источник и эскалирует запрос, когда уверенности недостаточно.

03

Продажи и аналитика

AI разбирает входящие лиды, подготавливает следующий шаг, возвращает результат в CRM и помогает команде видеть отклонения в воронке и кампаниях.

Как работает контур

Событие → контекст → решение → проверка → результат

AI не действует изолированно: он получает задачу из системы, работает только с разрешёнными данными и возвращает результат обратно в процесс.

  1. СобытиеЗаявка, запрос сотрудника, сигнал из CRM или BI
  2. КонтекстРазрешённые данные, документы и правила
  3. РешениеОтвет, рекомендация или следующий шаг
  4. ПолитикаПроверка лимитов и необходимости согласования
  5. ДействиеИсполнение, передача человеку или запрет
  6. РезультатЗапись в системе и оценка KPI процесса
Управляемая автономность

Вы определяете, что AI может делать сам

Автономность повышается только для доказанно низкорисковых операций. Важные решения остаются у человека.

01

Советник

Анализирует данные и предлагает следующий шаг. Решение всегда принимает сотрудник.

02

Черновик

Готовит письмо, отчёт или комментарий. Перед отправкой требуется утверждение.

03

Исполнитель с лимитами

Выполняет заранее разрешённые действия: например, создаёт задачу или меняет статус лида.

04

Автономный low-risk

Ведёт типовой процесс с мониторингом, стоп-условиями и возможностью перехвата.

Критичные действияПлатежи, удаление данных и изменение существенных условий запрещаются политикой либо требуют многоэтапного подтверждения.
Контроль в одном контуре

Паспорт AI-сотрудника вместо чёрного ящика

Для каждого сценария фиксируем назначение, владельцев, источники данных, разрешённые действия, уровень автономности и критерии качества.

Данные и доступ

Согласуем источники, роли и границы контекста, необходимого для работы процесса.

Качество и версии

Проверяем сценарий на согласованном наборе кейсов до расширения в рабочий контур.

Действия и аудит

Определяем политики, согласования и требования к трассировке действий.

Экономика

Сопоставляем расходы AI с временем цикла, качеством и бизнес-показателями процесса.

Архитектура проекта

Встраиваем AI в существующий ИТ-ландшафт

На диагностике определяем, какие системы, данные и варианты развертывания подходят процессу.

Control planeРоли, политики, согласования, версии, лимиты и наблюдаемость.
Data layerИсточники знаний, согласованный контекст и правила актуальности данных.
Agent runtimeСценарии, действия, ограничения и передача задач человеку.
Integration fabricCRM, ERP, BI, service desk, телефония, базы знаний и API.
Качество и доказательства

Не обещаем, что AI никогда не ошибается

Строим процесс так, чтобы ошибка обнаруживалась, ограничивалась и не превращалась в критическое действие. На пилоте согласуем набор реальных кейсов, пороги качества, долю эскалаций и условия остановки сценария.

  • Проверка на кейсах заказчика до запуска
  • Порог уверенности и передача сомнительных случаев человеку
  • Оценка качества и стоимости одного завершённого кейса
  • Проверка изменений сценария перед расширением
Формат Enterprise-пилота

Сначала доказываем эффект на одном процессе

Пилот — не демонстрация. Это ограниченный рабочий сценарий с владельцем, данными, контрольными точками и критериями приёмки.

  1. Process discoveryКарта процесса, исключения, риски, baseline и владельцы.
  2. Безопасный sandboxНастройка данных, правил и тестов в ограниченном режиме.
  3. Контролируемый пилотОграниченная доля реальных операций с обязательными согласованиями.
  4. Приёмка и масштабированиеРешение о production по KPI, качеству, рискам и фактической экономике.
Измеримый результат

Фиксируем KPI до запуска

Время цикла и SLAСтоимость операцииДоля автоматизацииКачество и эскалацииОшибки и ручные исправленияФактические расходы AI
Trust Center

Материалы для ИБ, юристов и закупок

Для проекта подготовим согласованный набор материалов: схему потоков данных, границы обработки, требования к доступам, модель ответственности и требования к пилоту.

Data flow и состав интеграцийВопросник по безопасностиМатрица ролей и автономностиПоказатели пилота и критерии приёмки

Оценим ваш процесс для Enterprise-пилота

На первой встрече определим процесс, границы автономности, необходимые системы и показатели, по которым можно принять решение о масштабировании.

Обсудить Enterprise-пилот