AI-Юнит-экономист знает, какой клиент приносит деньги, а какой — убыток
Агент рассчитывает CAC, LTV, маржу и окупаемость по каждому каналу — в реальном времени, из данных CRM и рекламы, без Excel и консультанта. Решения о ценах, скидках и рекламе — на цифрах, а не на ощущениях. Запишитесь в лист ожидания: при запуске — 14 дней демо без карты.
«Вроде продаём, а денег нет»
Оборот растёт, заявки идут, реклама крутится — а на счёте пусто. Сервисы учёта показывают общий P&L, сквозная аналитика — цену заявки, но на главный вопрос — «зарабатываете ли вы на одном клиенте?» — не отвечает ни один из них.
Растём в убыток
Чем больше продаёте, тем сильнее минус — потому что привлечение клиента стоит дороже, чем он приносит. А заметно это становится слишком поздно.
Цены — на глаз
Скидки и тарифы ставите по ощущению и «как у конкурентов». Финмодель в Excel собирается вручную, устаревает через месяц — а сходится ли экономика на одном клиенте сегодня, никто не знает.
Реклама вслепую
Льёте бюджет в каналы, не зная, окупается ли каждый. Один источник кормит, другой тихо съедает прибыль — но в общей куче этого не видно.
Масштабировать страшно
Хотите расти, но боитесь: вдруг под нагрузкой минус только увеличится. Без понятной экономики юнита любое решение — ставка наугад.
Вся экономика — в одной формуле
Агент берёт один клиент или одну сделку и раскладывает: что заработали, что потратили, что осталось. Схематично это выглядит так.
Сколько клиент платит за всё время работы с вами — первая покупка плюс повторные.
Затраты на маркетинг и продажи, поделённые на число клиентов. Сколько стоит привести одного.
Всё, что тратится на выполнение заказа: товар, работа, комиссии, поддержка клиента.
Если плюс — клиент зарабатывает. Если минус — каждый новый только увеличивает убыток.
Четыре цифры, которые решают всё
Агент считает их по вашим данным и объясняет простыми словами, что каждая значит для бизнеса.
CAC — цена клиента
Сколько стоит привлечь одного покупателя. Если CAC выше, чем клиент приносит, реклама работает в минус — и это видно сразу.
LTV — ценность за всё время
Сколько денег клиент принесёт за всю историю отношений, а не за одну покупку. Часто именно повторные продажи делают экономику плюсовой.
Маржа — что реально остаётся
Доля прибыли в выручке после всех затрат. Показывает запас прочности: сколько можно дать скидки или вложить в рост, не уходя в минус.
Точка окупаемости
Когда клиент отбивает то, что вы на него потратили. До неё он в долгу, после — приносит чистую прибыль. Важно знать, через сколько это происходит.
Решения о деньгах — на цифрах
Агент сам берёт данные из CRM и рекламных кабинетов, считает экономику по каждому каналу и когорте и приходит с готовым выводом.
CAC по каждому каналу — в реальном времени
Сколько стоит клиент из Директа, из VK, из органики — не в конце квартала, а прямо сейчас. Видно, какой канал кормит бизнес, а какой тихо съедает прибыль.
LTV по когортам: 6, 12, 24 месяца
Сколько денег принесёт клиент за полгода, год и два — по каждому сегменту. Часто именно повторные продажи делают экономику плюсовой.
Окупаемость каждого нового клиента
Payback-период считается автоматически для каждого лида: через сколько месяцев клиент отобьёт затраты на своё привлечение.
Алерты об отклонениях — с причиной
Типичный сценарий: «CAC вырос на 34% за две недели». Агент сам замечает сдвиг, объясняет, откуда он, и предлагает, что сделать.
Обоснованные цены и скидки
Видно, какую скидку бизнес выдержит и где тариф пора поднять. Убыточные сегменты подсвечиваются — решения по прайсу перестают быть лотереей.
Короткий ответ вместо таблиц
Спросите в чате: «этот клиент прибыльный?» — и получите ответ с цифрами за секунды. Не выгрузка с десятками столбцов, а вывод: зарабатываете или нет и что делать.
Инструменты показывают цифры — агент отвечает на вопрос
Категории, которыми обычно закрывают эту задачу, до юнит-экономики не дотягиваются.
Сервисы управленческого учёта
Показывают P&L и движение денег, тарифы «с финдиректором» доходят до 40 000 ₽/мес — но CAC, LTV и окупаемость клиента не считают.
Сквозная аналитика
Считает цену заявки и ROAS по рекламе, но не видит LTV, себестоимость и payback — половина экономики клиента остаётся за кадром.
Excel-модель и консультант
Модель собирается вручную, не обновляется из CRM и устаревает через месяц. Каждый пересчёт — снова время и деньги.
Enterprise ML-платформы
Предикты для data-команд по цене от $760 в месяц. Малому бизнесу нужен ответ «зарабатываем или нет», а не data-science-проект.
AI-Юнит-экономист — не ещё одна витрина цифр, а сотрудник: сам подключается к CRM и рекламным кабинетам, сам считает CAC, LTV и payback и сам приходит с выводом и рекомендацией.
Штатный финансовый аналитик стоит 120–200 тыс ₽ в месяц
С налогами и взносами — ещё дороже, плюс 1–2 месяца на найм. AI-Юнит-экономист закрывает расчётную часть этой роли в разы дешевле.
Аналитик в штате
120–200 тыс ₽/мес плюс налоги и взносы, отпуска и больничные. Найм занимает месяцы, а загрузка в малом бизнесе редко бывает полной.
Консультант с Excel-моделью
Разовый расчёт за отдельные деньги. Модель не подключена к CRM, устаревает после первого же изменения цен или каналов.
AI-Юнит-экономист
Считает 24/7 на живых данных CRM и рекламы, в разы дешевле штатного специалиста. Стоимость — на странице тарифов.
Честные условия с первого дня
Данные — в России
Серверы в РФ, соответствие 152-ФЗ, уровни защищённости УЗ-3/УЗ-4. Персональные данные не покидают страну.
Российские модели
Работает на GigaChat и YandexGPT — без передачи данных в зарубежные LLM.
Human-in-the-loop
Агент считает и рекомендует, но бюджеты и цены меняет человек. Контроль всегда у вас — перехват оператором в 1 клик.
Запуск за 1 день
Подключение без проекта внедрения. При запуске агента — 14 дней демо, карта не нужна.
Узнайте, зарабатываете ли вы на клиенте
Запишитесь в лист ожидания AI-Юнит-экономиста — при запуске вы первыми получите 14 дней демо без карты и увидите CAC, LTV и окупаемость своих клиентов на реальных данных.
Другие эксперты аналитики
Юнит-экономист работает в одной команде с остальными аналитиками AIшницы и общей CRM-хаб.
Аналитик →
Отвечает на вопросы о бизнесе человеческим языком — без выгрузок и таблиц.
BI-аналитик →
Собирает дашборды и отчёты, чтобы метрики всегда были перед глазами.
Веб-аналитик →
Метрика и сквозная аналитика: откуда приходят заявки и что приносит выручку.
Аналитик воронок →
Показывает, на каких этапах утекают лиды и деньги.
KPI-контролёр →
Держит показатели под контролем и сверяет план с фактом.
РНП →
Ежедневный план-факт — ловит отклонения, пока они не стали проблемой.