AI-Веб-аналитик знает, какой трафик приносит деньги, а не просто клики
Связывает Яндекс.Метрику, Директ и CRM в одну цепочку «источник → заявка → продажа» и отвечает, какие каналы и ключевики дают выручку, а какие просто жрут бюджет. При запуске — демо 14 дней, без карты.
Непонятно, какой канал окупается
Бюджеты в Директ, VK и SEO уходят каждый месяц. Счётчик бесплатный, сервисы сквозной аналитики стоят 12–24 тыс ₽/мес, штатный веб-аналитик — 80–120 тыс ₽/мес, а вопрос «откуда пришёл клиент, который реально заплатил?» так и остаётся без ответа.
Разорванная цепочка
Реклама живёт в кабинетах, заявки — в формах, продажи — в CRM. Между ними нет связи, и источник денег теряется по дороге.
Заявки вместо денег
Канал «приносит много лидов» — но платят ли они? Считают клики и формы, а не сделки, которые дошли до оплаты.
Бюджет на ощущениях
Решения «куда добавить, а где срезать» принимаются по интуиции. В итоге сильный канал недокормлен, а слабый получает деньги.
Метрика «для галочки»
Счётчик стоит, цели вроде настроены, но отчёты считают визиты и клики — а интерпретировать их и отвечать на вопрос про деньги некому.
От источника трафика до денег в кассе
Веб-аналитик соединяет каждое звено пути, чтобы было видно — какой именно источник довёл человека до оплаты.
Источник
Откуда пришёл человек — рекламный канал и расходы на него.
Клик
Визит на сайт с меткой источника — фиксируется в Яндекс.Метрике.
Заявка
Лид попадает в CRM-хаб с сохранённой меткой канала.
Продажа
Сделка закрыта и оплачена — выручка привязана к исходному каналу.
Веб-аналитик связывает звенья: сшивает источник, клик, заявку и продажу в одну цепочку — чтобы выручка дотягивалась обратно до канала, который её принёс.
Деньги по каналам, а не клики
Без выгрузок и сведения таблиц руками — метрики собираются по всей цепочке источник → продажа.
Стоимость заявки (CPL)
Сколько стоит одна заявка в каждом канале — чтобы сравнивать источники по реальной цене лида, а не по объёму кликов.
Стоимость клиента (CAC)
Во что обходится привлечение одного оплатившего клиента по каждому каналу — конечная цена, а не промежуточная заявка.
Окупаемость каналов
Сопоставляет расходы на канал с выручкой, которую он принёс. Видно, что окупается, а что уходит в минус.
Вклад источника в выручку
Какую долю продаж дал каждый источник — Директ, VK или органика. Понятно, на чём держится поток денег.
«Дырявые» страницы
Находит, где посетители уходят с сайта, и объясняет почему. Типичный сценарий: со страницы тарифов уходит 65% трафика — и понятно, что чинить.
Атрибуция по всем касаниям
Показывает, какой канал реально закрывает сделки — а не просто оказался последним кликом перед заявкой.
Решения по рекламе на данных, а не на ощущениях
Видно, что приносит деньги
Сразу понятно, какая реклама окупается, а какая жрёт бюджет впустую — без сведения отчётов вручную.
Бюджет туда, где отдача
Перераспределяете деньги в каналы, которые реально приводят оплативших клиентов, и режете слив.
Настроенная Метрика
Счётчик, цели и метки источников настроены так, чтобы данные были полными и связными — а не «для галочки».
Единая картина пути
Источник, заявка и продажа в одном месте — у собственника и маркетолога одна правда о том, откуда приходят деньги.
Ответы на вопросы, а не выгрузки
Спросите как живого аналитика: «какие ключевики в Директе дают сделки, а не просто лиды?» — и получите ответ с цифрами.
Отчёт приходит сам
Еженедельный отчёт по трафику и каналам: агент сам готовит и сам присылает — не нужно вспоминать и собирать руками.
Инструментов много — аналитика нет
Каждая категория на рынке закрывает часть задачи. AI-Веб-аналитик закрывает её целиком: данные, связка и интерпретация в одном агенте.
Бесплатные счётчики
Считают визиты и цели, но не интерпретируют: отчёты есть, а ответа «что делать с бюджетом» нет.
Сквозная аналитика и коллтрекинг
12–24 тыс ₽/мес за связку данных, а выводы всё равно делает человек — нужен аналитик, который будет смотреть в отчёты.
Enterprise BI-платформы
Мощно, но дорого и долго: нужны BI-разработчик и месяцы внедрения. Для SMB это чаще всего из пушки по воробьям.
AI-Веб-аналитик AIшницы
Не ещё один инструмент, а агент: сам связывает Метрику, рекламу и CRM, сам интерпретирует данные и отвечает на вопросы — как живой аналитик.
В разы дешевле штатного веб-аналитика
Сравнивайте не с подпиской на сервис, а с зарплатой специалиста, чью работу закрывает агент.
Штатный веб-аналитик
80–120 тыс ₽/мес
- плюс налоги и взносы сверх оклада
- поиск и найм — 1–3 месяца
- отпуска, больничные, увольнение
- работает 8 часов 5 дней в неделю
AI-Веб-аналитик
В разы дешевле
- работает 24/7, без отпусков и текучки
- запуск за 1 день, а не месяцы
- входит в блок Аналитика — работает в связке с другими AI-экспертами
- стоимость — на странице тарифов
Ориентир по зарплатам — рыночные данные по роли веб-аналитика/маркетолога-аналитика, июнь 2026.
Ваши данные и решения — под контролем
152-ФЗ и серверы в России
Данные обрабатываются в РФ по требованиям УЗ-3/УЗ-4. Российские модели: GigaChat / YandexGPT.
Human-in-the-loop
Агент не решает за вас: рекомендации по бюджету подтверждает человек, перехват оператором — в 1 клик.
Запуск за 1 день
Подключение Метрики, рекламных кабинетов и CRM — без месяцев внедрения и без BI-разработчика в штате.
Демо без карты
При запуске — 14 дней демо, карта не нужна. Сейчас эксперт в планах: запишитесь в лист ожидания, чтобы получить доступ первыми.
Узнайте, какая реклама приносит деньги
Запишитесь в лист ожидания AI-Веб-аналитика — при запуске первыми получите 14 дней демо без карты и увидите путь от источника трафика до продажи по каждому каналу.
Другие эксперты аналитики
Веб-аналитик работает в одной команде с остальными AI-аналитиками и общим CRM-хабом.
Аналитик →
Отвечает о бизнесе человеческим языком — без выгрузок и сводных таблиц.
BI-аналитик →
Собирает дашборды и отчёты, держит ключевые показатели под рукой.
Юнит-экономист →
Считает unit-экономику и подсказывает, как сходится модель.
Аналитик воронок →
Находит, где утекают лиды и деньги по этапам воронки.
KPI-контролёр →
Держит показатели под контролем и сводит план с фактом.
РНП →
Ежедневный план-факт: ловит отклонения, пока они мелкие.